Modelos de IA se coordenam espontaneamente em grandes grupos, conforme estudo
No último mês, pesquisadores publicaram um estudo detalhado na revista Science Advanced, demonstrando que agentes de inteligência artificial (IA) podem chegar à mesma conclusão sem receber instruções específicas para concordar. No experimento, cada agente tinha que escolher entre duas opções arbitrárias sem uma regra definida a ser seguida.
FORÇA DA MAIORIA
Nos modelos mais avançados analisados — GPT-4 Turbo e Claude 3.5 Sonnet — agentes podiam acompanhar a alternativa predominante, resultando em que o grupo convergisse para uma única escolha.
TAMANHO DOS GRupos IMPORTA
No entanto, os pesquisadores observaram que quanto maior o grupo de agentes de IA, menor a tendência à coordenação espontânea. Um consenso foi alcançado em grupos de mil agentes, embora se tornasse menos provável a medida que o número crescia.
Perguntas Frequentes
Quão grandes podem ser os grupos de IAs coordenados?
Estudos indica que os consensos espontâneos são mais fáceis de alcançar em grupos menores. Grupos muito grandes tornam a coordenação entre agentes de IA muito difícil.
Não há uma regra definida no experimento, então como as IA chegam ao mesmo entendimento?
Os modelos de linguagem mais avançados seguem tendências nas decisões dos outros, permitindo que grupos maiores convergiam para a mesma conclusão. Os sistemas avaliavam as escolhas dos demais participantes sem nenhuma instrução externa definindo um resultado coletivo.